[US]14-魏薇-USF
转Data Science申请的心路历程
基本背景介绍
交通学院
GPA: 3.86 3/92
T: 105=30+27+22+26
G: 152+170+3.0
实习: 4个月-小公司-NLP文本挖掘相关 + 2个月-滴滴-运营数据分析
科研: 2~3篇交通paper 无一作, 一个TRB交通大数据分析比赛奖, 一些不值得写上去的交通水项目
申请结果
Ad: Data Science@USF (accepted), Business Analytics@GWU
Rej: DS@NYU, DS@Columbia, DS@Duke, Stats@Columbia, MISM@CMU
Wl: DS@USC Withdraw: ORIE@CornellTech, BA@UCD
generally speaking
通过和一些学弟学妹的交流，我发现大家决定转data science的心路历程都很像，也就是在做自己本专业的项目时，接触到了一些ds的内容，并且产生了兴趣，同时发现如果继续深造交通土木等专业的话可能会在技术方面遭遇很大的瓶颈，ds ba等专业工作又相对更好找一些，所以就干脆彻底转行了。我觉得这种想法很合理，也挺鼓励大家想清楚以后就早点付诸行动的，毕竟转专业的这一年折腾下来，我觉得自己的自学能力，心理承受能力都强了很多。而且我不是一个喜欢对未来有明确规划的人，家里人的态度也是我开心就好，所以转ds这种走一步算一步的冒险我还挺享受的。以下和大家客观分析一下data science的优劣势。
转data science优势：
就业相对较好（应该仅次于CS）
就业行业广泛，金融IT咨询市场土建文娱都可以
转data science劣势：
这几年申请人数激增，岗位缺口又没有那么大，之后找工作的peer pressure很大
难申请，尤其是我们土建专业，主要体现在基础课的缺失上
有天花板，大厂的DS一般只招PhD
因为是新兴领域，之后的职业路径很迷
所以转ds需谨慎！！！
申请经验
GT分数
如果说我这次申请最明显的短板是什么的话，我觉得就是GT分数了。因为这两年热门DS项目申请人数实在多到爆炸，这时候相对于其他传统项目三维可能就显得尤其重要了，因为AO不可能每个人的背景文书都去仔细审阅（况且大家普遍标配一两段实习和一两段科研，没什么太大区分度）。建议大家最好刷到G:328+3.5，T:106（S22+）
PS, CV, RL
PS我任性又诚实地把自己的转专业初心（去Disney, Netflix做市场数据）写成主线了，后来意识到这简直是作死，因为我的市场背景相比于那些优秀的商科同学来说简直少的可笑。交通其实是一个很好做大数据文章的专业，还是鼓励大家PS结合本科专业来谈转专业历程，比较稳妥。CV的话越早写越好，找实习和申请学校用的中英文CV各自修改了很多次，所以对自己最后的CV挺满意的。推荐信我个人认为不是很重要，但有一点需要注意：要尽早开网申发推荐信请求。我有位推荐人每次都拖到很后面才转发给我还出各种问题真是捉鸡。
找实习
用实习僧，拉勾网等app，以及不要嫌弃小公司。最好有两段，一段偏商业，一段偏机器学习，这样也能帮助自己认清到底喜欢什么。我就是由于实习，申请重心从ba转成ds的。
Timeline
由于一心扑在实习和自学上，再加拖延症加持，我的timeline全面滞后，非常惊悚！转专业的同学一定要5月找好暑假实习，暑假把选校搞定（参照地里的定位、播报板块），文书的话第一版要在10月中旬全部出来。越早申越好！even though 不是rolling 还有，不要对你的中介太放心，进度、选校和文书还是要自己百分百把握
选校
BA, DS的选校大家可以参考“ChaseDream商科硕士”这个公众号中的排名，并且从这个号建的群入手，多多认识一些申请dsba的战友。需要注意的是，不要局限于bads项目，还有很多项目也是做数据相关的内容，并且有的还相对好申请一些，比如MIS, IEOR, Stats…
杂项：
想转ds的话可以加我，我会把大家拉进一个群里，欢迎问一些高质量的问题，到时候也可以请些好心前辈帮大家看看cv和ps，但如果是一些个人的挣扎困惑，可能没有太多精力帮到大家，请见谅。
WeChat: daijubu
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